场景案例

以下为在制造、品质、供应链、售服、能源等领域的场景案例。
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01 急单与排程

业务端突来大批量急单（如 10,000 件、5 天交付），产线接近满载，需在交期、成本、损耗、稳定性之间做出最优排程决策。

用户操作

进入战情室，选择「智能制造紧急排程」工作流，即可在实时多智能体监控面板中完成急单排程全流程。

1. 发起急单排程请求：在战情室右侧聊天区输入急单需求（交期、数量、客户信息、优先级等），发送至群组，消息自动发送至「指挥中心」工作流
2. 查看 Agent 并分析：左侧时序协作矩阵实时展示「物料管理」「产能规划」「设备维护」「品质管理」各 Agent 的分析进度与状态（在线 / 离线 / 延迟 / 异常）
3. 获取方案对比：「排程最佳化」Agent 产出多套候选方案后，在聊天区直接推送方案对比评分表（含交期达成率、成本、换线次数等维度）
4. 发送审批指令：主管在聊天区发送审批指令（如"批准方案 B"），「协调决策」Agent 确认后自动发布至 ERP／MES
5. 追踪执行偏差：仪表板持续展示 OTD 达交率、产线稼动率（OEE）等关键指标，重大异常自动推送预警消息

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
排程最佳化	调用 APS 引擎生成多套排程方案	接收各方约束参数后自动推演，产出候选方案至协调决策工作流
协调决策	冲突调解与多方案对比	汇总全部限制条件，输出优化建议，呈报主管审批
物料管理	库存、在途、替代料分析	查询 WMS／MRP 数据，标记物料缺口并推送采购建议

预期成效

• 急单反应速度：从 1–2 天人工多轮确认 → 会议当下即时决策（缩短 90%+）
• OTD 准时达交率：同步兼顾急单与存量订单，预估提升 5–10 个百分点
• 排程稳定度：减少不必要工单调整，降低产线频繁换线

部署参考

该场景对应 智能制造紧急排程 工作流，包含 8 个工作群组：

工作群组	职责
指挥中心	接收急单任务、分派给各单位、汇总结果、呈报主管核准并发布执行
业务订单	客户优先级、交期承诺、延迟风险与订单调整建议
产能规划	产线利用率、产能缺口、加班潜力、产线重分配与人力限制评估
物料管理	库存查询、在途追踪、替代料评估、急件采购与分批出货建议
排程最佳化	APS 引擎整合、候选排程、限制条件评分与方案比较
设备维护	设备状态、保养排程、备援设备、故障风险与首件确认
品质管理	品质风险、制程资格、检验计划、SPC 监控与客户规格符合性
协调决策	冲突检测、Agent 协商、折中方案、决策记录与主管呈报

02 AIoT 设备异常监控

传统产线监控依赖看板阈值预警，异常后靠人员逐层通知、找数据、判断原因，修复时间长且专家经验难以沉淀复用。

用户操作

进入战情室，选择「AIoT 设备异常监控」工作流，即可实时监控产线设备状态并获取智能诊断结果。

1. 查看设备健康总览：左侧仪表板展示跨产线设备状态，红／黄灯号标注异常设备
2. 接收异常预警：当 边缘感知Agent 检测到传感器数据偏离正常区间，战情室自动推送预警消息，标注设备编号、异常参数与时间戳
3. 获取根因诊断：在聊天区直接收到 异常诊断Agent 推送的根因分析报告，含可能原因、历史相似案例引用与受影响范围
4. 查看调整建议：排程协调Agent 自动产出排程调整与派工建议，含推荐的维修工程师技能标签与预估修复时间
5. 追踪维修进度：时序协作矩阵展示从异常触发 → 诊断 → 派工 → 维修完成的完整链路，实时监控 修复时间 趋势等信息

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
指挥官	统筹跨产线事件分派与 Agent 调度	接收异常事件，分派给各专业 Agent，汇总决策
异常诊断	交叉比对维修履历与信号特征，定位根因	从 异常诊断Agent 获取异常信号，从 知识沉淀Agent 获取历史案例，产出诊断报告
品质预测	评估异常对在制品与出货批次的品质影响	关联生产批次与检验记录，产出品质影响评估

预期成效

• 平均修复时间：缩短 35–50%
• 非计划停机时数：减少 30–40%
• 设备稼动率：提升 8–12%
• 知识复用率：维修经验标准化，降低对个别经验者的依赖

部署参考

该场景对应 AIoT 设备异常监控 工作流，包含 7 个工作群组（各配一个 Agent）：

工作群组	职责
指挥官	统筹跨产线事件分派、多Agent 调度与决策汇总
边缘感知	即时接入 PLC／传感器数据流，检测异常信号
异常诊断	交叉比对维修履历、工艺参数与信号特征，定位根因
排程协调	依异常等级与产能现况，调整排程与派工建议
品质预测	评估异常对在制品与出货批次的品质影响
能耗治理	监测设备能耗异常，关联生产排程与能源消耗
知识沉淀	记录诊断过程与维修结果，回写知识库供后续复用

03 能源与碳排管理

电表、产量、采购与碳排数据分散在多系统中，异常发现慢，范围 1/2/3 不一致，碳报告与能源消耗优化高度依赖人工。

用户操作

进入战情室，选择「能源与碳排管理」工作流，即可实时监控能耗异常并获取优化建议与碳排报告。

1. 查看能耗仪表板：左侧仪表板展示即时能耗数据与基线比对，异常区间以高亮标注
2. 能耗异常预警：异常检测Agent 自动推送单位能耗偏离预警，标注根因候选（如设备空转、峰谷用能偏差）
3. 优化建议：能源优化Agent 在聊天区推送峰谷转移与排程调整建议，直接显示预估节省金额
4. 产出碳排报告：在聊天区发送"生成本月碳排报告"指令，合规报告Agent 自动产出符合 ISO 14064 标准的盘查报告与核查轨迹
5. 追踪碳排趋势：时序协作矩阵展示能耗与碳排的变化曲线，可对比同期基线

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
任务拆解	拆解能源事件、调度各 Agent 并汇总方案	接收异常事件，分派任务，汇总优化建议
异常检测	辨识单位能耗偏离基线区间	从 能耗监控Agent 获取即时数据，触发预警并标注根因候选
预测分析	依订单与产量预估未来能耗与碳排趋势	结合生产排程与历史数据，产出预测报表

预期成效

• 碳盘查周期：缩短 70%
• 单位产品能耗：降低 8–15%
• 异常耗电量：减少 40%
• 三年投资回报率（ROI）：约为导入成本的 5.38 倍（≈538%）

部署参考

该场景对应 能源与碳排管理 工作流，包含 7 个工作群组（各配一个同名 Agent）：

工作群组	职责
任务拆解	拆解能源事件、调度各Agent 并汇总方案
能耗监控	汇总电表、产线与设备能耗即时数据
异常检测	辨识单位能耗偏离基线区间并触发预警
碳排计算	依 GHG Protocol标准 计算 范围 1/2/3 排放
能源优化	提出峰谷转移、排程调整与负载管理建议
合规报告	自动产出盘查报告与核查轨迹
预测分析	依订单与产量预估未来能耗与碳排趋势

04 智慧售服

E-mail、微信、电话、机器人客服等多渠道信息割裂，客服需逐一查询技术人员、维修零件数据，诊断排队等待耗时，维修经验难以标准化沉淀。

用户操作

进入战情室，选择「智慧售服」工作流，即可实时追踪服务案件全流程并与 Agent 远程协作。

1. 服务案件总览：仪表板展示当日受理量、服务等级协议（SLA）达标率、各状态案件分布
2. 追踪案件处理流程：时序协作矩阵展示每个案件从受理分类 → 多模态诊断 → 派工 → QA 检验的完整流程，各 Agent 处理情况一目了然
3. 获取诊断结果：多模态诊断Agent 在聊天区推送故障诊断结论，含图片／视频分析结果，可能故障零件与历史相似案例
4. 派工方案：派工Agent 推送工程师到场行程安排，零件管理Agent 同步推送零件库存与备料建议
5. 远程协作指导：现场工程师可通过聊天区上传故障图片／视频，多模态诊断Agent 即时分析并推送维修建议

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
客服中心	拆解服务任务、调度各 Agent	统筹服务案件，监控 多模态诊断（SLA）状态，汇总处理方案
多模态诊断	分析图片／视频／IoT Log，定位故障根因	从 设备数据Agent 获取设备数据，从 知识检索Agent 获取案例，产出诊断结论
QA 检验	校验安全流程与方案完整性	审查所有输出方案，确保安全合规后提交人工核准

预期成效

• 首次回应时间：大幅缩短，多Agent 并行分析取代排队等待
• 远端解决率：显著提升，减少不必要的现场派工
• 修复时间：降低，分步排查可追溯
• 知识资产：维修案例自动沉淀，新人上手周期缩短

部署参考

该场景对应 智慧售服 工作流，包含 8 个工作群组（各配一个Agent）：

工作群组	职责
客服中心	拆解服务任务、分配 SLA 时限、调度各 Agent
受理分类	判定故障类型与优先级、查询保固状态
多模态诊断	分析图片／视频／IoT Log，定位故障根因
知识检索	调取手册、历史同类型故障视频、维修案例
派工	调度工程师、排定到场行程
零件管理	核对库存、交期、替代料
设备数据	解析 IoT／PLC 设备运行数据
QA 检验	校验安全流程与方案完整性，提交人工核准

05 供应链与采购

需求波动、缺料、询价、供应商风险、物流追踪与合约审查由不同部门处理，协同作业通常周期长，且难以达到综合最优决策。

用户操作

进入战情室，选择「供应链协同与采购」工作流，即可实时监控供应链风险并获取采购决策支持。

1. 查看供应链风险仪表板：仪表板展示缺料预警、供应商交付绩效、在途物流状态与风险事件
2. 接收风险预警：风险监控Agent 自动推送地缘政治／气候／原物料价格波动预警，标注受影响物料清单
3. 获取采购比选建议：采购决策Agent 在聊天区推送多目标比较结果（价格／交期／品质／碳排综合评分），可逐项对比供应商
4. 审查合约风险：在聊天区上传合约文件或粘贴条款，合规审查Agent 自动标注偏离标准的风险项目并推送审查意见
5. 发送采购决策：主管在聊天区发送"批准供应商 A"指令，控制中心Agent 汇总行动方案并触发审批流程

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
控制中心	拆解供应链事件、调度各Agent 并汇总方案	接收采购需求或风险预警，分派任务，产出可行方案
采购决策	多目标比较（价格／交期／品质／碳排）	从 供应商管理Agent 获取供应商数据，产出综合评分与建议
风险监控	监测地缘政治、气候与原物料价格波动	自动推送风险预警至 控制中心Agent ，触发生成备选方案

预期成效

• 缺料事件：减少 60%
• 采购周期：显著缩短
• 库存周转率：提升 25%
• 合约审查周期：大幅压缩，风险遗漏降低
• 三年投资回报率（ROI）：约为导入成本的 4–6 倍

部署参考

该场景对应 供应链协调与采购 工作流，包含 7 个工作群组（各配一个 Agent）：

工作群组	职责
控制中心	拆解供应链事件、调度各 Agent 并汇总方案
需求预测	依历史订单、促销计划与市场信号预估需求
采购决策	多目标比较（价格／交期／品质／碳排）
供应商管理	评估交付绩效、财务健康与合规状态
物流调度	追踪在途、估算到港、异常预警
风险监控	监测地缘政治、气候与原物料价格波动
合规审查	AI 审查合约条款、识别偏离标准的风险项目

06 AOI 品质管理

多工厂的 AOI、CMM、SPC 与工艺数据分散，需人工读图分析、再分派任务和追踪改善，跨厂区品质标准难以统一。

用户操作

进入战情室，选择「AOI 品质管理」工作流，即可实时监控跨厂区品质数据并获取异常分析与复判支持。

1. 查看品质监控总览：仪表板展示各厂的过程能力指数（Cpk）趋势、缺陷分布、复判通过率与一次良率
2. 接收品质异常预警：SPC 分析Agent 在 Cpk 降至 D 级以下时自动推送预警，标注异常批次号、工艺参数与当前 Cpk 值
3. 获取根因分析：根因分析Agent 在聊天区推送根因分析报告，追踪异常至工艺参数、物料批号或设备状态
4. 处理复判任务：追溯复判Agent 将低信心案件推送至聊天区，品质工程师可直接查看缺陷图片并提交复判结果，系统自动回写训练集
5. 追踪改善闭环：时序协作矩阵展示从异常触发 → 根因分析 → 改善措施 → 效果验证的完整链路

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
检测指挥	统筹跨厂检测事件与任务派发	接收检测异常，分派子任务，汇总品质报告
SPC 分析	即时监控管理图并预警趋势偏移	从 尺寸测量Agent 获取 Cpk 数据，自动触发分级预警
追溯复判	低信心案件分流人工复判	接收 瑕疵识别Agent 低信心结果，调度复判人员，回写训练数据

预期成效

• 瑕疵漏检率：降低 60%
• 异常响应时间：从小时级缩短至分钟级
• 预测准确率：达 90% 以上
• 跨厂品质一致性：标准化检验流程，消除人为判断差异

部署参考

该场景对应 AOI 智慧品质管理 工作流，包含 7 个工作群组（各配一个 Agent）：

工作群组	职责
检测指挥	统筹跨厂检测事件与任务派发
瑕疵识别	AI 模型辨识外观缺陷与分类，持续学习新缺陷类型
尺寸测量	解析 CMM 数据，比对公差与 Cp/Cpk
设备通讯	统一接入各厂 AOI／CMM／PLC 通讯协议
SPC 分析	即时监控管理图并预警趋势偏移
根因分析	追踪异常至制程参数、物料批号或设备状态
追溯复判	低信心案件分流人工复判，结果回写训练集

07 产销协同

以大连某生活用品制造工厂为例，品类横跨 LED 照明、家电、家具、收纳，销售渠道涵盖日本与国内线上电商及线下门店，每次产销协同会议前需长时间整理 Excel数据，难以即时比较加班、转线、委外方案。

用户操作

进入战情室，选择「产销协同」工作流，即可在会议中实时查看产销数据并进行 What-if 模拟与决议管理。

1. 查看会前准备结果：左侧仪表板展示 订单需求分析Agent 汇总的订单需求、产能规划Agent 分析的产能负荷、物料齐套Agent 整理的物料齐套表，通过 红／黄／绿灯 标注异常议题
2. 查看会议议题：产销协调主管Agent 在聊天区自动推送会议议题，按异常优先级排序
3. 进行 What-if 模拟：在聊天区发送模拟指令（如"如果插入 10,000 件急单，对原有订单影响如何"），Agent 30 秒内产出候选方案与影响评估
4. 记录会议决议：在聊天区 @会议协作Agent 并发送决议内容（如"周五前完成 B 线换模，责任人张经理"），系统自动建档并设定到期日
5. 追踪决议执行：仪表板展示各决议的执行进度，逾期项目自动升级通知

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
产销协调主管	汇总各 Agent 结果、组织议程、监控异常	统筹产销总览，推送预警灯，协调各Agent
需求分析	汇总订单需求、辨识急单与撞期	从 ERP／CRM 获取订单数据，标注插单订单，并设别风险
产能规划	产能负荷分析与 What-if 模拟	从 MES／APS 获取稼动率，即时产出情境比较

预期成效

• 会议筹备工时：从 4 小时以上 → 30 分钟以内（节省 85%）
• 会议时长：从 90 分钟以上 → 45–60 分钟（缩短 35–50%）
• 缺料预警提前期：从问题发生后才通知 → 提前 2–4 周自动预警
• 决议逾期率：趋近于 0（系统化建档 + 逾期自动升级）

部署参考

该场景对应 产销协同 工作流，包含 7 个工作群组：

工作群组	职责
产销协调主管	统筹产销协调决策，调度订单、产能、物料、品质四大板块Agent
订单需求分析	解析订单需求与出货优先级，监控订单风险与达交状态
产能规划	规划产线产能与排程，监控产能瓶颈与节拍
物料齐套	齐套物料库存与采购进度，识别缺料风险与替代方案
品质风险	评估品质风险与异常处理，对应品质事件与改善措施
会议协作	组织产销协调会议，记录议程、决议与行动项
决议追踪	追踪决议执行进度，监控行动项闭环与延期

08 接单到出货 OTD

以电子厂 SMT电子组装为例，询单→交期应答（ATP/CTP）→接单→MRP→采购→生产→出货 分段处理，交期回复慢，关键料短缺和产能冲突往往到执行阶段才暴露。

用户操作

进入战情室，选择「接单到出货」工作流，即可端到端追踪订单从询单到出货的全流程并获取即时决策支持。

1. 查看仪表板：仪表板展示当日达交率、延迟原因分类、各环节瓶颈分析与风险订单列表
2. 发起询单试算：在聊天区发送询单需求（产品型号、数量、期望交期）， 交期试算Agent 10 分钟内推送可承诺量与交期
3. 获取缺料预警：物料产能规划Agent 自动推送物料缺口清单，标注关键料、替代料建议与预计到货时间
4. 追踪订单全流程：时序协作矩阵展示每张订单从询单 → ATP 试算 → 接单 → MRP → 采购 → 生产 → 出货的全环节状态，延迟环节高亮标注
5. 获取决策建议：绩效与决策Agent 每日推送决策建议清单，标注风险订单、行动优先级与建议方案

关键 Agent 协作

Agent	能力	任务说明
交期试算试算	即时试算可承诺量与可承诺交期	从物料产能规划Agent 获取库存与产能数据，产出试算结果
物料产能规划	执行 MRP 展开、比对 APS 产能与物料缺口	接收 SO 后自动触发运算，推送缺料预警至采购协同工作流
绩效与决策	汇总订单风险仪表板、产出行动建议	从各工作流汇总全流程数据，每日产出决策建议清单

预期成效

• 准时达交率：从约 82% → 95% 以上（+13%+）
• 询单回复时间：从 4–6 小时 → 30 分钟内（缩短 90%+）
• 缺料预警提前期：从问题发生后 → 提前 2–4 周自动预警
• 决策支持时间：从周级汇总 → 日级即时更新

部署参考

该场景对应 接单到出货 工作流，包含 8 个工作群组：

工作群组	职责
业务主管	客户询价、问答窗口，接收询单、回覆报价与交期、出货通知
交期试算	后台支持业务，即时查询库存与产能可用量，试算可承诺交期与数量
订单转换	核对客户订单与报价内容，产品料号／价格／交期／信用额度比对
物料产能规划	流程枢纽，销售订单建立后自动触发 MRP／APS 运算
采购协同	执行供应商询比价、采购单发送与交期跟催，预警关键料缺口
生产执行与品质保障	产线工单执行与品质监控，整合 SPI／AOI／X-Ray 数据即时预警
出货与售后	齐套判定后协调拣货、包装、出货，单据处理并受理售后客诉
绩效与决策	经理级决策支持，汇总全流程数据生成决策建议清单